Metodología técnica
Proceso sistemático de 4 fases que combina frameworks de growth, análisis de datos avanzado, y experimentación rigurosa para generar crecimiento sostenible y medible.
01
Diagnóstico profundo
Análisis exhaustivo utilizando frameworks de auditoría avanzados. Combinamos análisis cualitativo y cuantitativo para mapear el estado actual del negocio y detectar oportunidades de crecimiento.
Actividades clave
- —Entrevistas estructuradas con stakeholders (Jobs-to-be-Done framework)
- —Análisis de datos históricos con modelos de atribución multi-touch
- —Auditoría técnica SEO/SEM usando herramientas enterprise (SEMrush, Ahrefs)
- —Análisis competitivo con matriz BCG y análisis FODA
- —Customer Journey Mapping y análisis de friction points
- —Evaluación de stack tecnológico y MarTech actual
- —Benchmarking sectorial con datos de mercado
Herramientas
Entregables
- •Informe de auditoría completo (30-50 páginas)
- •Dashboard ejecutivo
- •Matriz de oportunidades
02
Estrategia a medida
Diseño de roadmap estratégico basado en frameworks probados: North Star Metric, OKRs, y Growth Loops. Priorizamos iniciativas usando ICE Score (Impact, Confidence, Ease) y modelos de ROI predictivo.
Actividades clave
- —Definición de North Star Metric y métricas secundarias
- —Establecimiento de OKRs trimestrales y KPIs operativos
- —Modelado de funnels de conversión con proyecciones estadísticas
- —Segmentación avanzada de audiencias (RFM, clustering)
- —Diseño de growth loops y viral loops específicos
- —Priorización de iniciativas (ICE Score + RICE framework)
- —Roadmap de 90 días con milestones específicos
- —Análisis de LTV:CAC ratio y unit economics
Herramientas
Entregables
- •Plan estratégico detallado
- •Roadmap visual de 90 días
- •Modelo financiero predictivo
- •Guía de implementación técnica
03
Ejecución ágil
Implementación sprint-based usando metodología Scrum adaptada a marketing. Configuración de arquitecturas de datos, implementación de tracking events, y activación de canales con precisión técnica.
Actividades clave
- —Setup de tracking server-side (GTM Server Side, Segment)
- —Implementación de data layer y eventos custom
- —Configuración de attribution models y conversion tracking
- —Lanzamiento de campañas multi-canal con A/B testing integrado
- —Desarrollo de automatizaciones con Zapier/Make/n8n
- —Implementación de CRM y lead scoring automatizado
- —Setup de herramientas de personalización (Dynamic Yield, Optimizely)
- —Integración de APIs y webhooks para data flows
- —Sprints de 2 semanas con retrospectivas
Herramientas
Entregables
- •Stack técnico operativo
- •Playbooks de ejecución
- •Dashboard de tracking en tiempo real
04
Optimización continua
Sistema de mejora continua basado en experimentación rigurosa. Diseño e implementación de tests estadísticamente significativos, análisis de cohortes, y machine learning para predicción de comportamiento.
Actividades clave
- —Monitorización en tiempo real con alertas automatizadas
- —Análisis de cohortes semanales y monthly retention curves
- —Diseño de experimentos con cálculo de sample size y significancia estadística
- —A/B testing multivariate en landing pages y funnels
- —Análisis de heatmaps y session recordings para UX optimization
- —Predictive analytics con modelos de machine learning (churn prediction, LTV)
- —Attribution modeling con algoritmos personalizados
- —Weekly/Monthly business reviews con dashboards ejecutivos
- —Implementación de feedback loops automatizados
Herramientas
Entregables
- •Reportes semanales automatizados
- •Insights dashboard interactivo
- •Backlog priorizado de experimentos
Frameworks de crecimiento
Aplicamos metodologías probadas por empresas de alto crecimiento y adaptadas a cada contexto de negocio.
North Star Framework
Identificamos la métrica única que mejor refleja el valor entregado a los clientes y alineamos todas las iniciativas en torno a ella.
Growth Loops
Diseñamos sistemas de crecimiento auto-sostenibles donde los outputs de una acción alimentan nuevos inputs, creando ciclos virtuosos.
Experimentación continua
Cada hipótesis es un experimento. Usamos métodos estadísticos rigurosos para validar o invalidar ideas antes de escalarlas.
Data-driven everything
Arquitecturas de datos robustas, tracking granular, y dashboards en tiempo real para decisiones informadas al instante.
Stack tecnológico
Trabajamos con las mejores herramientas del mercado, seleccionando el stack óptimo para cada proyecto según necesidades técnicas y presupuesto.
Analytics & BI
Testing & Optimization
Data & Engineering
Marketing Automation
Advertising
CRO & UX
Métricas que monitorizamos
Sistema de métricas en cascada: desde north star metric hasta KPIs operativos diarios. Todo medible, todo accionable.
Adquisición
- • CAC (Customer Acquisition Cost)
- • CPL (Cost Per Lead)
- • Traffic sources mix
- • Channel-specific conversion rates
- • Attribution by touchpoint
- • Organic vs Paid split
Activación & Retención
- • Activation rate (first value moment)
- • Time to value (TTV)
- • Retention curves (D1, D7, D30)
- • Cohort analysis
- • Churn rate & reasons
- • Engagement score
Revenue & Growth
- • LTV (Lifetime Value)
- • LTV:CAC ratio
- • MRR/ARR growth
- • ARPU (Average Revenue Per User)
- • Payback period
- • Viral coefficient (k-factor)
Proceso de experimentación
Método científico aplicado al marketing. Cada experimento sigue un protocolo riguroso para garantizar aprendizajes válidos y escalables.
Hipótesis
Formulación clara: "Creemos que [acción] resultará en [outcome] porque [reasoning]"
Diseño
Cálculo de sample size, duración mínima, y criterios de éxito con significancia estadística (p < 0.05)
Ejecución
Implementación controlada con monitorización en tiempo real y quality assurance checks
Análisis
Evaluación estadística, documentación de learnings, y decisión de iterar/pivotar/escalar
"En un año típico ejecutamos 40-60 experimentos por cliente, con un win rate del 30-40%. Lo importante no es acertar siempre, sino aprender rápido y escalar lo que funciona."
Principios operativos
Rigor científico
Aplicamos el método científico a cada decisión. Tests estadísticamente válidos, análisis de correlación vs causalidad, y documentación exhaustiva de aprendizajes.
Velocidad de iteración
Preferimos 10 experimentos pequeños a 1 gran apuesta. Sprints de 2 semanas, weekly reviews, y capacidad de pivotar rápidamente basados en datos.
Arquitectura de datos first
Antes de cualquier acción táctica, garantizamos tracking impecable. Data layer robusto, eventos granulares, y dashboards en tiempo real son prerequisitos.
Escalabilidad técnica
Diseñamos sistemas que funcionan a escala. Automatizaciones, APIs, y workflows que soportan crecimiento exponencial sin esfuerzo lineal.